SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC cjpkg

Помогает пользователям находить, когда они задают вопросы вроде «как мне сделать X», «найти пакеты для Cangjie», «есть ли пакет X для Cangjie...» или выражают интерес к расширению возможностей. Этот пакет или сторонний компонент следует использовать, когда пользователь ищет функциональность, которая может существовать в виде пакета Cangjie.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps users discover, when they ask questions like "how do I do X", "…»

Helps users discover, when they ask questions like "how do I do X", "find a packages for Cangjie", "is there a X package for Cangjie...", or express interest in extending capabilities. This package or third party component should be used when the user is looking for functionality that might exist as an cangjie package.

ClawHub Agent Skills автор: l3gi0nXXXX v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 242 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям находить, когда они задают вопросы вроде «как мне сделать X», «найти пакеты для Cangjie», «есть ли пакет X для Cangjie...» или выражают…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:110
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
      * If you run on macOS/Linux → `echo "source SDK_PATH/envsetup.sh" >> .zshrc & source .zshrc`
      детектор

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2242 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Cangjie package helper is mostly related to package management, but it gives agents broad permission to change projects and persistent shell settings without enough scoping or rollback guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.