BC invoice-recognition-and-extract
Многоязычное, мультивалютное глобальное распознавание и извлечение счетов — точно извлекает номер счета, дату, поставщика, покупателя, валюту, сумму налога, общую сумму и позиции номенклатуры, выводя структурированный JSON. Нулевая конфигурация, готов к использованию «из коробки», подходит для автоматизации обработки счетов к оплате, возмещения расходов и обработки документов в трансграничной торговле.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-language, multi-currency global invoice recognition and extracti…»
Multi-language, multi-currency global invoice recognition and extraction — accurately extracts invoice number, date, supplier, buyer, currency, tax amount, total amount, and line items, outputting structured JSON. Zero-configuration, out-of-the-box, suitable for accounts payable automation, expense reimbursement, and cross-border trade document processing.
Многоязычное, мультивалютное глобальное распознавание и извлечение счетов — точно извлекает номер счета, дату, поставщика, покупателя, валюту, сумму налога…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME-CN.md:28Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:28Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:71Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5654 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (invoice-recognition-and-extract) не совпадает с папкой (adp-invoice-recognition-and-extract)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5654 токенов
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.