SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD qq-group-homework-summarizer

整理QQ群作业 —— 从 QQ 群「群作业」抓取指定日期的作业内容（含图片附件），生成排版规范的 A4 Word 文档（默认单页、可多页，支持多群合并、科目筛选、仅文字版），并可发送到指定邮箱或微信；内置 doctor 环境自检（CLI/daemon/连通性/登录态/产物），适合挂无人值守定时任务。Этот навык следует использовать, когда пользователь просит организовать, экспортировать или отправить домашнее задание из группы QQ (群作业) в виде документа — например, «把X月X日的群作业整理成Word»、「把今天的作业导出成文档」、「把作业发到我邮箱/微信». Триггерные слова: 群作业、作业整理、作业文档、QQ作业、发作业给XX.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«QQ群作业整理 —— 从 QQ 群「群作业」抓取指定日期的作业内容（含图片附件），生成排版规范的 A4 Word 文档（默认单页、可多页，支…»

QQ群作业整理 —— 从 QQ 群「群作业」抓取指定日期的作业内容（含图片附件），生成排版规范的 A4 Word 文档（默认单页、可多页，支持多群合并、科目筛选、仅文字版），并可发送到指定邮箱或微信；内置 doctor 环境自检（CLI/daemon/连通性/登录态/产物），适合挂无人值守定时任务。This skill should be used when the user asks to organize, export, or send QQ group homework (群作业) as a document — for example "把X月X日的群作业整理成Word"、"把今天的作业导出成文档"、"把作业发到我邮箱/微信"。触发词：群作业、作业整理、作业文档、QQ作业、发作业给XX。

ClawHub Agent Skills автор: laneovcc v1.4.1 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 458 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

整理QQ群作业 —— 从 QQ 群「群作业」抓取指定日期的作业内容（含图片附件），生成排版规范的 A4 Word 文档（默认单页、可多页，支持多群合并、科目筛选、仅文字版），并可发送到指定邮箱或微信；内置 doctor 环境自检（CLI/daemon/连通性/登录态/产物），适合挂无人值守定时任务。Этот…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияWordИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-install-from-url references/troubleshooting.md:52
      Установка пакета по недоверенному URL / из архива (определение детектора / чёрного списка)
      - 安装**失败** → 改用阿里云镜像源：`pip install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade qqbrowser-skill`
      детектор

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3458 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but it needs Review because it uses an authenticated QQ browser session outside the sandbox, stores session-derived and homework data locally, can send that data externally, and has an unsafe PowerShell PDF-conversion path handling issue.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.