SKILLEMALL.ai

AC apple-health-csv

Запрашивайте данные Apple Health, экспортированные в виде CSV-файлов из приложений iOS, таких как Simple Health Export или Health Auto Export. Поддерживает более 30 метрик здоровья, включая частоту сердечных сокращений, шаги, анализ сна, уровень кислорода в крови, тренировки, измерения тела и многое другое. Полностью локально — никаких облачных сервисов, ключей API, обмена данными со сторонними сервисами. Используйте, когда пользователи спрашивают о своих данных о здоровье, тенденциях фитнеса, режимах сна или хотят получить сводку о здоровье за день.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Apple Health data exported as CSV files from iOS apps like Simpl…»

Query Apple Health data exported as CSV files from iOS apps like Simple Health Export or Health Auto Export. Supports 30+ health metrics including heart rate, steps, sleep analysis, blood oxygen, workouts, body measurements, and more. Fully local — no cloud services, no API keys, no third-party data sharing. Use when users ask about their health data, fitness trends, sleep patterns, or want a daily health summary.

ClawHub Agent Skills автор: _silhouette v1.0.0 4 файла тело ≈ 628 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрашивайте данные Apple Health, экспортированные в виде CSV-файлов из приложений iOS, таких как Simple Health Export или Health Auto Export.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 628 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill locally reads user-selected Apple Health CSV files and does not show evidence of network sharing, credential use, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.