SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC error-recovery

Восстановление ошибок и отказоустойчивость агента. Используйте при ограничении скорости сеанса, сбоях или ошибках модели. Неприменимо для бесконечных циклов повторных попыток инструмента (используйте tool-governance) или для досрочной остановки агента (используйте execution-loop). См. tool-governance (данные отслеживания ошибок).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent 错误恢复与容错。当 session 遇到限速、crash 或模型失败时使用。不适用于工具重试死循环（用 tool-governa…»

Agent 错误恢复与容错。当 session 遇到限速、crash 或模型失败时使用。不适用于工具重试死循环（用 tool-governance）或 agent 提前停止（用 execution-loop）。参见 tool-governance（错误追踪数据）。

ClawHub Agent Skills автор: _silhouette v2.4.0 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 819 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Восстановление ошибок и отказоустойчивость агента.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (error-recovery) не совпадает с папкой (eh-error-recovery)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1819 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate error-recovery skill, but some automatic recovery steps can press keys, delete lock files, and persist session content without enough scoping or safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.