SKILLEMALL.ai

AB slopbuster

AI-инструмент для очеловечивания текста, кода и академических работ. Удаляет сгенерированные ИИ паттерны и восстанавливает человеческий стиль письма. Используйте при редактировании или проверке текста, чтобы он звучал естественно, как написанный человеком, при очистке сгенерированных ИИ комментариев к коду и имен, или при пересмотре академических работ, помеченных как сгенерированные ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI text humanizer for prose, code, and academic writing. Strips AI-gen…»

AI text humanizer for prose, code, and academic writing. Strips AI-generated patterns and restores human voice. Use when editing or reviewing text to make it sound naturally human-written, when cleaning up AI-generated code comments and naming, or when revising academic papers flagged for AI patterns.

ClawHub Agent Skills автор: _silhouette v1.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 633 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-инструмент для очеловечивания текста, кода и академических работ.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкаИсследованияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2633 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 13)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local text-rewriting skill whose main risk is that optional setup instructions can make its writing style rules persist across future agent output.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.