SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF free-ai-token

Глобальный ИИ-помощник по экономии денег: ищет БЕСПЛАТНЫЕ или дешевые токены/ключи API LLM, бесплатные ИИ-приложения (без ключа) и недорогие ИИ-подписки (региональные предложения для Claude/OpenAI/Gemini; подписки в Турции/Индии/Аргентине); автоматически регистрирует аккаунты и встраивает ключи в агентов (Cherry Studio/Chatbox/NextChat/LobeChat/Dify); запланированные сканирования через /deals /scan. Бесплатные токены · Бесплатный ИИ · Дешевые API · Дешевые ИИ-подписки · Как бесплатно пользоваться ИИ · Бесплатные ИИ-продукты · Самые дешевые API · Бесплатный ключ API · Скидки на ИИ-подписки · Дешевая подписка на ИИ. НЕ для общих вопросов о ценах на ИИ или обычного чата/перевода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Global AI money-saver: find FREE or cheap LLM API tokens/keys, free AI…»

Global AI money-saver: find FREE or cheap LLM API tokens/keys, free AI apps (no key), and low-cost AI memberships (region deals for Claude/OpenAI/Gemini; Turkey/India/Argentina subscriptions); auto-registers accounts and wires keys into agents (Cherry Studio/Chatbox/NextChat/LobeChat/Dify); scheduled scans via /deals /scan. 免费token · 白嫖AI · 低价API · 便宜AI会员 · 怎么免费用AI · 免费AI产品 · cheapest API · free API key · AI membership deal · cheap AI subscription. NOT for general AI pricing questions or ordinary chat/translation.

ClawHub Agent Skills автор: laowang-ai-xbb v0.1.0 MIT-0 27 файлов тело ≈ 4 155 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Глобальный ИИ-помощник по экономии денег: ищет БЕСПЛАТНЫЕ или дешевые токены/ключи API LLM, бесплатные ИИ-приложения (без ключа) и недорогие ИИ-подписки…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/i18n/<lang>.json, references/agents/*, references/agents/*.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/i18n/<lang>.json, references/agents/*, references/agents/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/i18n/<lang>.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/agents/*
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/agents/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/i18n/<lang>.json, references/agents/*, references/agents/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/i18n/<lang>.json, references/agents/*, references/agents/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4155 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real deal-finding playbook, but it asks the agent to handle accounts, browser sessions, verification codes, API keys, payments, and persistent user data with insufficient boundaries.
LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.