AC Market Radar
Мониторинг отраслевых тенденций и конкурентов по 5 измерениям. Используйте, когда пользователь (на китайском языке) просит отслеживать отрасль (监测...行业) и предоставляет URL-адреса конкурентов. Систематически просматривает международные англоязычные источники с помощью agent-browser, выполняет 5-мерное сканирование (активность бренда, визуальная идентичность, позиционирование бренда, горячие темы контента, стратегические сигналы) для каждого конкурента, а затем доставляет структурированный китайский ежедневный брифинг с оповещениями о бренде и рекомендациями по действиям на основе ролей через Telegram.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Industry hotspot and competitor monitoring across 5 dimensions. Use wh…»
Industry hotspot and competitor monitoring across 5 dimensions. Use when user (in Chinese) asks to monitor an industry (监测...行业) and provides competitor URLs. Systematically browses international English sources using agent-browser, runs a 5-dimension scan (brand activity, visual identity, brand positioning, content hotspots, strategic signals) on each competitor, then delivers a structured Chinese daily-brief with brand alerts and role-based action recommendations via Telegram.
Мониторинг отраслевых тенденций и конкурентов по 5 измерениям.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Market Radar) не совпадает с папкой (market-radar)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1934 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.