SKILLEMALL.ai

BF writing-expert-team

Навык конвейерной обработки письма с участием нескольких ролей. Используется, когда пользователь хочет систематически создавать высококачественные статьи (особенно юридические/научно-популярные/вирусные статьи для самомедиа): охватывает профиль стиля, планирование тем, исследование материалов, организацию знаний, написание черновика, проверку фактов, редактирование главным редактором, проверку юридической и нормативной базы, экспорт верстки для нескольких платформ. Включает два уникальных актива: "формула вирусности" и "база красных линий публикации", поддерживает вызов одной роли или полный конвейер. Триггеры: экспертная группа по письму, конвейер письма, запуск процесса письма, планирование тем, шлифовка стиля, исследование материалов, организация знаний, проверка фактов, оптимизация редактирования, экспорт верстки, или имена ролей: Лю Стиль/Чжао Планирование/Чжан Материалы/Ван Организация/Ли Письмо/У Проверка/Чжоу Редактирование/Чэнь Верстка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多角色协作的写作流水线技能。当用户需要体系化产出高质量文章(尤其法律/科普/自媒体爆款文)时使用:覆盖风格画像、选题策划、素材调研、知识整理…»

多角色协作的写作流水线技能。当用户需要体系化产出高质量文章(尤其法律/科普/自媒体爆款文)时使用:覆盖风格画像、选题策划、素材调研、知识整理、初稿撰写、事实核查、主编审稿、法律合规审核、多平台排版导出全链路。内置“爆款公式”与“发布红线底座”两大差异化资产,支持单角色调用或完整流水线。触发词:写作专家团、写作流水线、启动写作流程、选题策划、风格打磨、素材调研、知识整理、事实核查、审稿优化、排版导出,或角色名 刘风格/赵选题/张素材/王整理/李文章/吴查查/周审稿/陈排版。

ClawHub Agent Skills автор: lawer-liu v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 717 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Навык конвейерной обработки письма с участием нескольких ролей.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/cover_conversation.png, assets/cover_poster.png

ГенераторИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/cover_conversation.png, assets/cover_poster.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/cover_conversation.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/cover_poster.png
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/cover_conversation.png, assets/cover_poster.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/cover_conversation.png, assets/cover_poster.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 717 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed writing workflow skill with optional local file outputs and WeChat draft publishing, with no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.