BD find-news
API-инструмент для поиска по нескольким движкам, поддерживающий общий поиск по веб-страницам и новостям. Сценарии использования: - Пользователь запрашивает поиск по веб-страницам, новостям, контенту в социальных сетях - Необходимо выполнить поиск в Google/Baidu/Bing/Yahoo/DuckDuckGo - Необходимо выполнить поиск по WeChat Public Accounts, YouTube, GitHub, Reddit, Bilibili - Необходимо получить полный контент результатов поиска (crawl_results > 0) - Требуется отслеживание последних новостей и горячих тем
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多引擎搜索 API 工具，支持通用网页搜索和新闻搜索。 使用场景： - 用户要求搜索网页、新闻、社交媒体内容 - 需要从 Google/Ba…»
多引擎搜索 API 工具，支持通用网页搜索和新闻搜索。 使用场景： - 用户要求搜索网页、新闻、社交媒体内容 - 需要从 Google/Baidu/Bing/Yahoo/DuckDuckGo 搜索 - 需要搜索微信公众号、YouTube、GitHub、Reddit、Bilibili - 需要获取搜索结果的完整内容（crawl_results > 0） - 需要最新新闻和热点追踪
API-инструмент для поиска по нескольким движкам, поддерживающий общий поиск по веб-страницам и новостям.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 894 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.