AC chinese-ebook-downloader
Загружает электронные книги на китайском языке из нескольких источников с автоматическим резервным копированием A→B→C. Основной источник: онлайн-библиотека с ~100% покрытием, без дневного лимита. Резервные источники: вторичная библиотека, Anna's Archive. Поддерживает автоматическое преобразование EPUB→PDF через weasyprint. Обрабатывает дешифровку хостинга файлов, ожидание обратного отсчета, извлечение API JS, ZIP с кодировкой GBK. Форматы: PDF, EPUB, MOBI, AZW3. Используйте, когда: "下载电子书", "下载这本书", "找一下某本书的电子版", "帮我下个 epub/mobi/azw3/pdf".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download Chinese-language ebooks from multiple sources with automatic…»
Download Chinese-language ebooks from multiple sources with automatic A→B→C fallback. Primary source: online book library with ~100% coverage, no daily limit. Fallback sources: secondary library, Anna's Archive. Supports EPUB→PDF auto-conversion via weasyprint. Handles file host decryption, countdown wait, JS API extraction, GBK-encoded ZIP. Formats: PDF, EPUB, MOBI, AZW3. Use when: "下载电子书", "下载这本书", "找一下某本书的电子版", "帮我下个epub/mobi/azw3/pdf".
Загружает электронные книги на китайском языке из нескольких источников с автоматическим резервным копированием A→B→C.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1423 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.