SKILLEMALL.ai
EN Войти

DB chipchain

Аналитика цепочки поставок полупроводников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Semiconductor supply chain intelligence.…»

Semiconductor supply chain intelligence.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: lboquillon v1.0.9 MIT-0 35 файлов тело ≈ 6 786 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Аналитика цепочки поставок полупроводников.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
58
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use sources.md:45
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $COMTRADE_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use sources.md:49
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $COMTRADE_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url sources.md:65
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -o corpCode.zip "https://opendart.fss.or.kr/api/corpCode.xml?crtfc_key=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use sources.md:65
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -o corpCode.zip "https://opendart.fss.or.kr/api/corpCode.xml?crtfc_key=…"
  • средняя Утечка данных net-credential-use sources.md:68
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://opendart.fss.or.kr/api/list.json?crtfc_key=…&corp_code=…&bgn_de=…&end_de=…&page_count=10"
  • средняя Утечка данных net-credential-use sources.md:71
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://opendart.fss.or.kr/api/fnlttSinglAcntAll.json?crtfc_key=…&corp_code=…&bsns_year=2023&reprt_code=11011&fs_div=CFS"
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url sources.md:104
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "http://plus.kipris.or.kr/openapi/rest/patUtiModInfoSearchSevice/applicantNameSearchInfo?applicant=삼성전자&numOfRows=10&pageNo=1&ServiceKey=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url sources.md:107
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "http://plus.kipris.or.kr/openapi/rest/patUtiModInfoSearchSevice/ipcSearchInfo?ipc=H01L&numOfRows=10&pageNo=1&ServiceKey=…"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url sources.md:68
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://opendart.fss.or.kr/api/list.json?crtfc_key=…&corp_code=…&bgn_de=…&end_de=…&page_count=10"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url sources.md:71
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://opendart.fss.or.kr/api/fnlttSinglAcntAll.json?crtfc_key=…&corp_code=…&bsns_year=2023&reprt_code=11011&fs_div=CFS"
    заглушка

Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6786 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6786 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 92
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 21, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 40: рекомендуется 120–800 символов
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
ChipChain is a disclosed semiconductor supply-chain research skill with broad but purpose-matched web/API research behavior; its main caution is optional verification scripts that may install Python packages when run.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.