SKILLEMALL.ai

BD amap-cli-skill

Управляйте экземпляром Amap JSAPI 2.0, работающим в контейнере, в реальном времени с помощью параметров командной строки CLI. Поддерживает управление состоянием карты, построение маршрутов, поиск POI и т. д. Все операции выводятся в виде структурированного JSON, что подходит для сценариев интерактивной визуализации карт на основе AI Agent.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 CLI 命令行参数实时操控运行在容器中的高德地图 JSAPI 2.0 实例, 支持地图状态控制、路径规划、POI 搜索等,所有操作均以…»

通过 CLI 命令行参数实时操控运行在容器中的高德地图 JSAPI 2.0 实例, 支持地图状态控制、路径规划、POI 搜索等,所有操作均以结构化 JSON 输出,适合 AI Agent 驱动的地图可视化交互场景。

ClawHub Agent Skills автор: GaodeMapOfficial v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 117 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте экземпляром Amap JSAPI 2.0, работающим в контейнере, в реальном времени с помощью параметров командной строки CLI. Поддерживает управление…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4117 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This map-control skill is mostly coherent, but it tells the agent to read AMap credentials from a local OpenClaw config file and export them broadly, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.