BD jiuwei-radar-v3-stock-selection
Система подбора акций "Девять Измерений Радара" V3.0 — фреймворк для отбора акций китайского рынка A-shares на основе поведенческих финансов, количественных факторов и сетевого анализа, разработанный для отбора "акций с потенциалом удвоения стоимости в течение года". Используйте, когда пользователю нужно: отобрать акции с наибольшей вероятностью удвоения из пула акций, сканировать весь рынок A-shares и выводить список лучших S-класса, провести глубокую девятимерную оценку отдельной акции (оценка, перепроданность, качество, перспективы, NLP-эмоции, сетевая структура, разница в ожиданиях, временной выбор момента, эластичность рыночной капитализации), построить инвестиционный портфель, обсудить трехэтапное формирование позиции и управление рисками стоп-лосс.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«九维雷达V3.0终极选股系统——基于行为金融学、量化因子与网络分析的中国A股选股框架，专为筛选"未来一年翻倍潜力股"设计。当用户需要：筛选股…»
九维雷达V3.0终极选股系统——基于行为金融学、量化因子与网络分析的中国A股选股框架，专为筛选"未来一年翻倍潜力股"设计。当用户需要：筛选股票池中翻倍概率最高的标的、全A股扫描输出S级TOP名单、对单只标的做九维深度评分(估值/超跌/质量/景气度/NLP情绪/网络结构/预期差/动量择时/市值弹性)、构建投资组合、讨论三档建仓与止损风控时，调用此skill。
Система подбора акций "Девять Измерений Радара" V3.0 — фреймворк для отбора акций китайского рынка A-shares на основе поведенческих финансов, количественных…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (jiuwei-radar-v3-stock-selection) не совпадает с папкой (v3-0)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 614 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.