AD openapi-lark
Синхронизируйте спецификацию OpenAPI / Swagger проекта (локальный файл yaml/json **или URL http(s)://**) с wiki / древовидной структурой документов Lark. Поддерживает три структуры: single / tree / endpoint (каждый интерфейс — дочерний узел wiki), автоматическое разделение по тегам + подгруппы по префиксу пути, заголовки с приоритетом на китайском языке, сглаживание allOf, таблицы полей ответа + JSON-примеры, кэширование по хэшу, режим dry-run (без реальной отправки). Интегрируется с конечными точками runtime /openapi.json chanfana / Hono / FastAPI / NestJS Swagger. Используется для замены конвейеров документации yapi. Триггеры: когда пользователь говорит «同步接口文档到飞书», «openapi 推到飞书», «openapi 推到 lark», «替换 yapi», «lark docs from openapi», «swagger to feishu», «飞书 API 文档自动化», «按 tag 拆文档», «每个接口一个文档», «runtime openapi URL 同步», «chanfana / Hono / FastAPI openapi 推到飞书», «openapi-lark».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把项目 OpenAPI / Swagger spec（本地 yaml/json **或 http(s):// URL**）同步到飞书 / L…»
把项目 OpenAPI / Swagger spec（本地 yaml/json **或 http(s):// URL**）同步到飞书 / Lark wiki & docx 文档树。支持 single / tree / endpoint（每接口一个 wiki 子节点）三种结构，自动按 tag 拆分 + path-prefix 分子组，中文优先标题、allOf 扁平化、响应字段表 + JSON 示例、hash 缓存、dry-run 真不推线上。对接 chanfana / Hono / FastAPI / NestJS Swagger 的 runtime /openapi.json 端点。用于替代 yapi 文档管线。Trigger 当用户说「同步接口文档到飞书」「openapi 推到飞书」「openapi 推到 lark」「替换 yapi」「lark docs from openapi」「swagger to feishu」「飞书 API 文档自动化」「按 tag 拆文档」「每个接口一个文档」「runtime openapi URL 同步」「chanfana / Hono / FastAPI openapi 推到飞书」「openapi-lark」时。
Синхронизируйте спецификацию OpenAPI / Swagger проекта (локальный файл yaml/json или URL http(s)://) с wiki / древовидной структурой документов Lark.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4532 токенов
- 100Шаги. Шагов: 75
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.