SKILLEMALL.ai

AC mbti-coach

MBTI Personality Coach. Помогает пользователям понять свой текущий тип MBTI, установить целевой тип и целенаправленно развиваться с помощью управления расписанием и экспертного коучинга. Триггерные фразы: "MBTI coach", "personality coach", "I want to become", "schedule my growth", "check my progress", "coach perspective", "as an X type".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MBTI Personality Coach. Helps users understand their current MBTI type…»

MBTI Personality Coach. Helps users understand their current MBTI type, set a target type, and grow deliberately through schedule management and expert coaching. Trigger phrases: "MBTI coach", "personality coach", "I want to become", "schedule my growth", "check my progress", "coach perspective", "as an X type".

ClawHub Agent Skills автор: leilei926524-tech v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 746 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

MBTI Personality Coach.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:69
      Чтение файла .env
      cp mbti-coach/.env.example mbti-coach/.env

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: MBTI Personality Coach. Helps users understand their current MBTI … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Шаги. Шагов: 67
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2746 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This MBTI coaching skill is coherent, but its calendar integration and profile storage handle sensitive data and credentials with weak disclosure and controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.