SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC agentoctopus

Маршрутизация запросов, ориентированных на задачи, через AgentOctopus, когда лучший инструмент не очевиден или когда запрос может соответствовать одному из многих установленных навыков. Используйте для поиска, преобразований, исследований, погоды, перевода, геолокации и других задач, поддерживаемых инструментами, для которых существует выделенный нижестоящий навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Routes task-oriented requests through AgentOctopus when the best tool…»

Routes task-oriented requests through AgentOctopus when the best tool is not obvious or when the request may match one of many installed skills. Use for lookups, transformations, research, weather, translation, geolocation, and other tool-backed tasks where a dedicated downstream skill exists.

ClawHub Agent Skills автор: Sam Wang v1.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 504 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Маршрутизация запросов, ориентированных на задачи, через AgentOctopus, когда лучший инструмент не очевиден или когда запрос может соответствовать одному из…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "adapter"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "hosting"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_schema"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_schema"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "taskType"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentoctopus) не совпадает с папкой (agentoctopus-openclaw)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This router is not overtly malicious, but it can automatically run unknown community skills without clear confirmation controls, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.