BC skill
Используйте для взаимодействия с Jenkins CI/CD через REST API — запуск сборок, получение списка проектов или проверка результатов сборки
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when needing to interact with Jenkins CI/CD via REST API - trigger…»
Use when needing to interact with Jenkins CI/CD via REST API - triggering builds, listing projects, or checking build results
Используйте для взаимодействия с Jenkins CI/CD через REST API — запуск сборок, получение списка проектов или проверка результатов сборки
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:184Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:210Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:219Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:263Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:270Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -u "$JENKINS_USER:$JENKINS_API_TOKEN" \
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill) не совпадает с папкой (skill-jenkins)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1822 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5Имя "skill" ничего не говорит о задаче
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.