SKILLEMALL.ai

AC feishu-send-image

Отправка изображений через платформу обмена сообщениями Feishu (Lark) с использованием нижележащего API. Поддерживает отправку локальных файлов изображений пользователям или в групповые чаты. Используйте, когда пользователь хочет отправить изображения через Feishu, поделиться сгенерированными изображениями через сообщения Feishu или автоматизировать доставку изображений в беседы Feishu. Активируется фразами вроде "send image to feishu", "飞书发图", "feishu发送图片", "飞书发送图片", "用飞书发图", или когда явно запрашивается отправка изображений через Feishu API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send images via Feishu (Lark) messaging platform using the underlying…»

Send images via Feishu (Lark) messaging platform using the underlying API. Supports sending local image files to users or group chats. Use when the user wants to send images through Feishu, share generated images via Feishu messages, or automate image delivery to Feishu conversations. Triggers on phrases like "send image to feishu", "飞书发图", "feishu发送图片", "飞书发送图片", "用飞书发图", or when explicitly requesting to send images via Feishu API.

ClawHub Agent Skills автор: leo-jiqimao v1.0.1 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 890 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отправка изображений через платформу обмена сообщениями Feishu (Lark) с использованием нижележащего API.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-send-image) не совпадает с папкой (leo-feishu-send-image)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 890 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: sends a chosen local image through Feishu, with privacy-sensitive behavior that users should confirm before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.