SKILLEMALL.ai

BC spec-task

Структурированное управление задачами и принудительное соблюдение жизненного цикла. Обязательно использовать в следующих сценариях: (1) Любая задача, отправленная координатором через sessions_spawn (2) Сложные задачи с ≥3 шагами, которые можно разбить (3) Последующие задачи, когда в рабочей области существует каталог spec-task/ (4) Когда пользователь явно требует использования spec-task (5) Когда prependContext явно напоминает. Пропуск spec-task приведет к неудачной приемке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«结构化任务管理与生命周期强制执行。以下场景必须使用:(1) 任何被 coordinator 通过 sessions_spawn 派发的任务…»

结构化任务管理与生命周期强制执行。以下场景必须使用:(1) 任何被 coordinator 通过 sessions_spawn 派发的任务 (2) 可拆解步骤≥3 的复杂任务 (3) 工作区已存在 spec-task/ 目录时的后续任务 (4) 用户显式要求使用 spec-task (5) prependContext 明确提醒时。跳过 spec-task 会导致验收失败。

ClawHub Agent Skills автор: LeoNardo-LB v1.2.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 109 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Структурированное управление задачами и принудительное соблюдение жизненного цикла.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, instruction-only task-management workflow that creates local task files and optional memory archives, with no hidden executable code or network behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.