SKILLEMALL.ai

BF Product Photo Guide

Создает списки необходимых снимков продуктовой фотографии для конкретной платформы и брифы креативного направления, охватывающие основные изображения, лайфстайл-снимки, инфографику и миниатюры видео, которые соответствуют требованиям торговой площадки и превращают посетителей в покупателей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate platform-specific product photography shot lists and creative…»

Generate platform-specific product photography shot lists and creative direction briefs covering hero images, lifestyle shots, infographics, and video thumbnails that meet marketplace requirements and convert browsers into buyers.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 692 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает списки необходимых снимков продуктовой фотографии для конкретной платформы и брифы креативного направления, охватывающие основные изображения…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/shot-list-by-category.md, references/platform-image-specs.md

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/shot-list-by-category.md, references/platform-image-specs.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/shot-list-by-category.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/platform-image-specs.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/quality-checklist.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-template.md, references/shot-list-by-category.md, references/platform-image-specs.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/output-template.md, references/shot-list-by-category.md, references/platform-image-specs.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Product Photo Guide) не совпадает с папкой (product-photo-guide)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 115
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3692 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a non-executable product photography guide, but it repeatedly encourages demographic and body-type matching for models without clear lawful-use guardrails.
LLM: suspicious (high) · 5 июн. 2026 г.