AC openclaw-marketing-skills
Набор из 33 проверенных маркетинговых навыков для агентов OpenClaw. Используйте, когда вы хотите установить или сослаться на любой маркетинговый навык, включая: CRO (page-cro, signup-flow-cro, onboarding-cro, form-cro, popup-cro, paywall-upgrade-cro), копирайтинг, редактирование текстов, холодные email, email-последовательности, контент для соцсетей, SEO-аудит, AI-SEO, программное SEO, архитектура сайта, разметка схемы, контент-стратегия, платные объявления, креативы для рекламы, настройка A/B-тестирования, отслеживание аналитики, реферальная программа, стратегия бесплатных инструментов, предотвращение оттока, RevOps, поддержка продаж, стратегия запуска, ценовая стратегия, альтернативы конкурентов, маркетинговые идеи, маркетинговая психология, лид-магниты и контекст продуктового маркетинга. Начните с product-marketing-context для настройки документа с контекстом вашего продукта, затем используйте любой другой навык естественным образом. Работает на MyClaw.ai.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A collection of 33 battle-tested marketing skills for OpenClaw agents.…»
A collection of 33 battle-tested marketing skills for OpenClaw agents. Use when you want to install or reference any marketing skill including: CRO (page-cro, signup-flow-cro, onboarding-cro, form-cro, popup-cro, paywall-upgrade-cro), copywriting, copy-editing, cold-email, email-sequence, social-content, seo-audit, ai-seo, programmatic-seo, site-architecture, schema-markup, content-strategy, paid-ads, ad-creative, ab-test-setup, analytics-tracking, referral-program, free-tool-strategy, churn-prevention, revops, sales-enablement, launch-strategy, pricing-strategy, competitor-alternatives, marketing-ideas, marketing-psychology, lead-magnets, and product-marketing-context. Start with product-marketing-context to set up your product context document, then use any other skill naturally. Powered by MyClaw.ai.
Набор из 33 проверенных маркетинговых навыков для агентов OpenClaw.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 379 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 814: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.