SKILLEMALL.ai
EN Войти

A context-engineering

Comprehensive context engineering guidance for AI agent systems. Routes to specialized sub-skills for production agent work. Use when the user asks to: "optimize context", "reduce token costs", "context compression", "summarize conversation history", "design multi-agent system", "implement supervisor pattern", "create swarm architecture", "implement memory", "build memory system", "offload context to files", "use filesystem for agent memory", "debug agent failure", "diagnose context problems", "fix lost-in-middle", "build agent tools", "design agent tools", "evaluate agent performance", "build test framework", "implement LLM-as-judge", "understand context", "explain context windows", "build background agent", "implement BDI architecture", "start an LLM project", or any discussion of context degradation, attention patterns, multi-agent coordination, or production agent architecture.

ClawHub Agent Skills автор: levineam v1.0.0 3 файла тело ≈ 969 токенов открыть источник ↗ проанализирован 32 ч назад
АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
92/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/context-engineering-skills/

Процессная зрелость 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/context-engineering-skills/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/context-engineering-skills/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-engineering) не совпадает с папкой (levineam-context-engineering)
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 969 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 894: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 24 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a legitimate-looking context guidance router, but it loads unpinned external instructions from GitHub that can change after review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.