SKILLEMALL.ai

AB weekly-report-generator

Генерируйте отполированные еженедельные отчеты о НИОКР на китайском языке из недавних рабочих журналов, истории чатов, заметок коммитов или заметок по разработке. Используйте, когда пользователь просит 生成、整理、润色、汇总本周、上周、最近7天或某日期范围的周报/研发周报, особенно для tender-agent, RAG, prompt, skill, document parsing, table parsing, scoring-standard, content-generation, export-center и работы Agent. Автоматически фильтрует детали развертывания, среды, операций, установки и устранения неполадок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate polished Chinese R&D weekly reports from recent work logs, ch…»

Generate polished Chinese R&D weekly reports from recent work logs, chat history, commit notes, or development notes. Use when the user asks to 生成、整理、润色、汇总本周、上周、最近7天或某日期范围的周报/研发周报, especially for tender-agent, RAG, prompt, skill, document parsing, table parsing, scoring-standard, content-generation, export-center, and Agent work. Automatically filters deployment, environment, operations, installation, and troubleshooting details.

ClawHub Agent Skills автор: 柯南的栖息地 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 936 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Генерируйте отполированные еженедельные отчеты о НИОКР на китайском языке из недавних рабочих журналов, истории чатов, заметок коммитов или заметок по…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (weekly-report-generator) не совпадает с папкой (weekly-report-skill)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 936 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The supplied scan evidence shows no malware detections or agent-risk findings, and there is no artifact-backed reason to hold this skill for review.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.