SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD citic-creditcard-auto-apply

Рекомендация типов карт на основе официального сайта кредитных карт CITIC Bank и использование инструмента OpenClaw browser для предварительного заполнения официальной формы заявки; по умолчанию останавливается перед окончательным подтверждением, требуется личное подтверждение клиента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于中信银行信用卡官网进行卡种推荐，并使用 OpenClaw browser 工具辅助预填官方申请表；默认停在最终提交前，需客户本人确认。…»

基于中信银行信用卡官网进行卡种推荐，并使用 OpenClaw browser 工具辅助预填官方申请表；默认停在最终提交前，需客户本人确认。

ClawHub Agent Skills автор: lgmsmile v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 689 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Рекомендация типов карт на основе официального сайта кредитных карт CITIC Bank и использование инструмента OpenClaw browser для предварительного заполнения…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (citic-creditcard-auto-apply) не совпадает с папкой (citic-creditcard-auto-apply-skill-v3)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for credit-card recommendation and prefill, but it can collect and save sensitive applicant details locally without strong storage or cleanup controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.