SKILLEMALL.ai

AB asr

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «transcribe audio», «transcribe video», «convert speech to text», «generate subtitles», «create captions», «identify speakers in audio» или упоминает необходимость транскрипции аудио/видео. Обеспечивает локальную транскрипцию ASR с диаризацией дикторов с помощью FunASR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "transcribe audio", "t…»

This skill should be used when the user asks to "transcribe audio", "transcribe video", "convert speech to text", "generate subtitles", "create captions", "identify speakers in audio", or mentions audio/video transcription needs. Provides local ASR transcription with speaker diarization using FunASR.

ClawHub Agent Skills автор: lgwanai v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 178 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «transcribe audio», «transcribe video», «convert speech to text», «generate subtitles», «create…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (asr) не совпадает с папкой (asr-skills)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1178 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local audio/video transcription skill, with ordinary cautions about first-run downloads, background jobs, and local task logs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.