SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC tumblr-auto-post

Автоматически генерируйте статьи и обложки в стиле Фу Шэна и публикуйте их в Tumblr одним кликом. При каждом запуске последовательно запрашиваются тема, целевая аудитория, цель написания, желаемая длина, предпочтения в контенте, после подтверждения публикация происходит автоматически.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动生成傅盛风格文章和封面图，一键发布到 Tumblr。每次运行时会依次询问主题、目标读者、写作目标、期望长度、内容偏好，确认后自动发布。…»

自动生成傅盛风格文章和封面图，一键发布到 Tumblr。每次运行时会依次询问主题、目标读者、写作目标、期望长度、内容偏好，确认后自动发布。

ClawHub Agent Skills автор: GuangxianLiu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 287 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматически генерируйте статьи и обложки в стиле Фу Шэна и публикуйте их в Tumblr одним кликом.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/tumblr_post.py:21
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "55OH…vAS"
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/tumblr_post.py:21
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "55OH…vAS"
    заглушка

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 287 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Tumblr posting skill does what it advertises in broad terms, but it ships embedded account credentials and can publish public posts without a clear user-controlled approval flow.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.