AB spikecv-helper
Помощь AI-агентам в ответах на вопросы и выполнении задач для SpikeCV, сверхскоростной системы компьютерного зрения на основе спайковых камер. Используйте, когда пользователь спрашивает о спайковых камерах, репозитории SpikeCV, загрузке набора данных Spike, выполнении задач компьютерного зрения, таких как отслеживание, реконструкция с помощью спайкового зрения и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help AI Agents answer questions and execute tasks for SpikeCV, an ultr…»
Help AI Agents answer questions and execute tasks for SpikeCV, an ultra-high-speed spike camera vision framework. Use when the user asks about spike cameras, SpikeCV repository, spike dataset download, running vision task like tracking, reconstruction through spike vision, etc.
Помощь AI-агентам в ответах на вопросы и выполнении задач для SpikeCV, сверхскоростной системы компьютерного зрения на основе спайковых камер.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2197 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.