SKILLEMALL.ai

BC data-recovery-assistant

Помощник по диагностике восстановления данных. Обучает ИИ-агента диагностировать различные сценарии потери данных (случайное удаление, форматирование, потеря раздела, посторонние шумы в жёстком диске, RAW-раздел и т. д.), рекомендует соответствующие инструменты и шаги действий, различает различные методы обработки для SSD и HDD. Триггерные слова: восстановление данных, потеря файлов, случайное удаление, форматирование, неисправен жёсткий диск, потеря раздела, восстановить данные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数据恢复诊断助手。教AI Agent诊断各种数据丢失场景(误删、格式化、分区丢失、硬盘异响、RAW分区等), 推荐对应工具和操作步骤,区分S…»

数据恢复诊断助手。教AI Agent诊断各种数据丢失场景(误删、格式化、分区丢失、硬盘异响、RAW分区等), 推荐对应工具和操作步骤,区分SSD和HDD的不同处理方案。 触发词:数据恢复、文件丢失、误删、格式化、硬盘坏了、分区丢失、恢复数据

ClawHub Agent Skills автор: li-jin-xuan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 278 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Помощник по диагностике восстановления данных.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 278 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a data-recovery guidance skill with no executable installer or hidden data access, though its disk-repair advice should be used carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.