SKILLEMALL.ai

BD humanize-text

Оптимизатор текста для удаления ИИ-эффекта. Обнаруживает и исправляет распространенные проблемы в текстах, сгенерированных ИИ, такие как механистичность, шаблонность, излишняя вежливость, чтобы текст звучал более естественно. Применяется для текстов в Xiaohongshu, ответов службы поддержки, описаний продуктов и т. д. Ключевые слова: удалить ИИ-эффект, оптимизировать текст, естественнее, не как у ИИ, разговорный стиль, больше похоже на человека

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文案去AI味优化器。检测和修复AI生成文本中常见的机械感、模板化表达、过度礼貌等问题, 让文本更像人写的。适用于小红书文案、客服回复、产品介…»

文案去AI味优化器。检测和修复AI生成文本中常见的机械感、模板化表达、过度礼貌等问题, 让文本更像人写的。适用于小红书文案、客服回复、产品介绍等场景。 触发词:去AI味、优化文案、自然一点、别像AI写的、口语化、更像人

ClawHub Agent Skills автор: li-jin-xuan v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 233 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Оптимизатор текста для удаления ИИ-эффекта.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (humanize-text) не совпадает с папкой (de-ai)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 233 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a text-rewriting helper with a small local detection script and no evidence of hidden access, persistence, network activity, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.