B 小果通达信公式转Python量化
小果通达信公式转Python量化函数库。提供100+核心函数、30+技术指标、12+完整交易策略， 支持将通达信指标公式无缝迁移至Python量化环境，实现策略回测、数据分析与实盘交易信号生成。 触发关键词：通达信、TDX、公式转换、指标迁移、选股公式、技术指标、量化策略、回测、 买卖信号、金叉死叉、MACD、KDJ、RSI、BOLL、SAR、CCI、OBV、DMI、BIAS、WR、VR、 PSY、BRAR、CR、MASS、WAD、ASI、EMV、DPO、CHO、WVAD、TRIX、UOS、VTP、BBI、 EXPMA、ENE、PBX、MIKE、XS、TQN、BBIBOLL、ALLIGAT、GMMA、AMV、CYC、CYS、CYW、 ZIG、BACKSET、PEAK、TROUGH、波段交易、趋势跟踪、超买超卖、主力控盘、筹码分布、 量价配合、股票分析、ETF分析、指数分析、量化投资、程序化交易、小果、xg_quant。
小果通达信公式转Python量化函数库。提供100+核心函数、30+技术指标、12+完整交易策略， 支持将通达信指标公式无缝迁移至Python量化环境，实现策略回测、数据分析与实盘交易信号生成。 触发关键词：通达信、TDX、公式转换、指标迁移、选股公式、技术指标、量化策略、回测、…
- Безопасность 60%
- Качество 40%
- Тесты бонус
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
- Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
Lint
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 44007 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "contact"
Процессная зрелость 18/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 44007 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 39, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (小果通达信公式转Python量化) не совпадает с папкой (xg-tdx-python)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.