SKILLEMALL.ai

BD dxf-text-extractor

Извлекает и очищает текст из файлов CAD DXF строительных конструкций, автоматически сопоставляя специальные символы арматуры, такие как TSSD, со стандартными нормами (например, HRB400). Используется, когда пользователь загружает файл DXF или запрашивает «Извлечь текст из DXF», «Разобрать чертеж конструкции», «Прочитать текст CAD», «Обработать конструкторскую документацию».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提取并清理建筑结构 CAD DXF 文件中的文本,自动将探索者(TSSD)等特殊钢筋符号映射为标准规范(如 HRB400)。当用户上传 DX…»

提取并清理建筑结构 CAD DXF 文件中的文本,自动将探索者(TSSD)等特殊钢筋符号映射为标准规范(如 HRB400)。当用户上传 DXF 文件,或要求“提取DXF文字”、“解析结构图纸”、“读取CAD文本”、“处理结构说明”时触发使用。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: lialia691691-alt v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 342 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлекает и очищает текст из файлов CAD DXF строительных конструкций, автоматически сопоставляя специальные символы арматуры, такие как TSSD, со стандартными…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user skill-card.md:20
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Risk: The skill instructs agents to silently install an unpinned Python dependency before execution. <br>

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 342 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to extract DXF text as advertised, but it tells the agent to silently install an unpinned Python dependency before running.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.