AF review-summary
Генерируйте 4-страничный сводный отчет Excel (评审汇总表) из экспортных данных 广联达 для проектов бюджетного обзора. Автоматически классифицирует строки обзора по 7 категориям: повторное выставление счетов, упущение, количество, подпункт квоты, цена материала, прочее, базовая корректировка. Используйте, когда: (1) пользователь говорит "评审汇总表"/"审减底稿"/"审增减明细"/ "审核汇总"/"导出审减成果"/"生成评审底稿", (2) пользователь предоставляет папку с файлами экспорта 广联达 и запрашивает результаты обзора, (3) пользователю необходимо подготовить пакет из 4 листов для обзора (评审底稿+汇总表+导表填写+审增减明细), или (4) пользователь хочет автоматически классифицировать изменения обзора по стандартной 7-категорийной разбивке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate 4-sheet Excel review summary (评审汇总表) from 广联达 export data for…»
Generate 4-sheet Excel review summary (评审汇总表) from 广联达 export data for budget review projects. Auto-classifies review line items into 7 categories: repeat-billing, omission, quantity, quota-subitem, material-price, other, base-adjustment. Use when: (1) user says "评审汇总表"/"审减底稿"/"审增减明细"/ "审核汇总"/"导出审减成果"/"生成评审底稿", (2) user provides a folder with 广联达导表 files and asks for review output, (3) user needs to produce the 4-sheet review package (评审底稿+汇总表+导表填写+审增减明细), or (4) user wants to auto-classify review changes into the standard 7-category breakdown.
Генерируйте 4-страничный сводный отчет Excel (评审汇总表) из экспортных данных 广联达 для проектов бюджетного обзора.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/评审汇总表模板（四张表）.xls
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/评审汇总表模板（四张表）.xls
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/评审汇总表模板（四张表）.xls
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 174 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 550 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.