SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD email-manager

Управление корпоративной почтой (Tencent Enterprise Mail). Сценарии использования: пользователь говорит «проверить почту», «отправить письмо», «ответить на письмо», «переслать письмо», «список писем», «непрочитанные письма», «поиск писем», «статистика почты», «отметить как прочитанное» и другие операции, связанные с электронной почтой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业邮箱管理（腾讯企业邮箱）。触发场景：用户说"查邮件"、"发邮件"、"回复邮件"、"转发邮件"、 "邮件列表"、"未读邮件"、"搜索邮件"…»

企业邮箱管理（腾讯企业邮箱）。触发场景：用户说"查邮件"、"发邮件"、"回复邮件"、"转发邮件"、 "邮件列表"、"未读邮件"、"搜索邮件"、"邮箱统计"、"标记已读"等邮箱相关操作。

ClawHub Agent Skills автор: liangmu-git2 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 499 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление корпоративной почтой (Tencent Enterprise Mail).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-manager) не совпадает с папкой (qq-email-manager)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This email skill appears to do what it claims, but it can read and send mail using stored credentials and attach arbitrary local files without built-in confirmation safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.