BD ai-podcast-dual-host
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать подкаст с двумя ведущими и двуканальным TTS-аудио из URL, PDF или любой темы. Подходит для программ с двумя ведущими, назначения персон ведущих (например, в стиле Лу Юй, Ло Юнхао, Ли Дань) или для преобразования статей и материалов в аудиоконтент, который можно слушать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用此 skill 当用户想要将 URL、PDF 或任意主题生成带有双声道 TTS 音频的 双人对话播客。适用于双人讨论节目、指定主持人 p…»
使用此 skill 当用户想要将 URL、PDF 或任意主题生成带有双声道 TTS 音频的 双人对话播客。适用于双人讨论节目、指定主持人 persona（如鲁豫、罗永浩、 李诞风格）、或将文章与资料转化为可收听音频内容的场景。
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать подкаст с двумя ведущими и двуканальным TTS-аудио из URL, PDF или любой темы.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpmemory/default.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенамиmemory/default.md
Просканировано файлов: 59. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-podcast-dual-host) не совпадает с папкой (personalized-podcast-mandarin)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1579 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.