SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF opencli-adapter-author

Используйте при написании адаптера OpenCLI для нового сайта или добавлении новой команды на существующий сайт. Руководит всем процессом от первоначальной разведки до декодирования полей, кодирования адаптера и проверки. Заменяет opencli-oneshot / opencli-explorer. Для разового управления браузером (без адаптера) см. opencli-browser; для общего ознакомления с opencli см. opencli-usage.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing an OpenCLI adapter for a new site or adding a new com…»

Use when writing an OpenCLI adapter for a new site or adding a new command to an existing site. Guides end-to-end from first recon through field decoding, adapter coding, and verify. Replaces opencli-oneshot / opencli-explorer. For ad-hoc browser driving (no adapter), see opencli-browser instead; for a top-level orientation to opencli, see opencli-usage.

ClawHub Agent Skills автор: chang v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 980 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Используйте при написании адаптера OpenCLI для нового сайта или добавлении новой команды на существующий сайт.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/site-memory/<site>.md

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/site-memory/<site>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/site-memory/<site>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/site-memory/<site>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/site-memory/<site>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1980 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate adapter-writing guide, but it asks agents to inspect and reuse live browser cookies/tokens and intercept signed requests, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.