BD xhs-keyword-research
Навык исследования ключевых слов Xiaohongshu, предоставляющий полный рабочий процесс для поиска ключевых слов в Xiaohongshu, извлечения контента заметок и комментариев. Использует браузер-песочницу AgentBay + Playwright для обнаружения входа, поиска по ключевым словам, структурированного извлечения заметок. Следует использовать этот навык, когда пользователь упоминает «помоги мне найти/поискать/посмотреть горячие темы/найти заметки/извлечь комментарии/провести анализ общественного мнения в Xiaohongshu». При первом использовании необходимо войти в браузер-песочницу, после чего песочница сохранит состояние входа. Если отсутствует ключ API AgentBay, сначала предложите пользователю активировать и настроить его, а затем выполнить.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书关键词调研技能，提供小红书搜索关键词、提取笔记内容和评论的完整工作流。使用 AgentBay 沙箱浏览器 + Playwright 实…»
小红书关键词调研技能，提供小红书搜索关键词、提取笔记内容和评论的完整工作流。使用 AgentBay 沙箱浏览器 + Playwright 实现登录检测、关键词搜索、笔记结构化提取。当用户提到“帮我在小红书搜/查/看热点/找笔记/提取评论/做舆情分析”时应使用本 skill。首次使用时需要在沙箱浏览器完成登录，后续沙箱会保持登录态。若缺少 AgentBay API Key，先引导用户开通并配置后再执行。
Навык исследования ключевых слов Xiaohongshu, предоставляющий полный рабочий процесс для поиска ключевых слов в Xiaohongshu, извлечения контента заметок и…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xhs-keyword-research) не совпадает с папкой (xhs-search-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1529 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.