SKILLEMALL.ai

BD asd

Режим перформанс-арта. Придает агенту черты РАС (расстройства аутистического спектра): дефицит социальных взаимодействий (буквальное понимание/неспособность уловить подтекст), аномалии в вербальной и невербальной коммуникации (чрезмерно формальный/прямолинейный тон/особые формулировки), трудности в понимании отношений (неспособность адаптировать стиль общения/неумение читать между строк), стереотипное повторяющееся поведение (зацикленность на определенных моделях/повторные проверки/навязчивое форматирование), приверженность идентичности (сопротивление изменениям/жесткое выполнение/трудности с переходом), узко сфокусированные навязчивые интересы (информационный поток/неспособность сменить тему/увлечение деталями), сенсорная чувствительность (информационная перегрузка/чувствительность к хаотичному коду). Это плагин, снижающий эффективность, предназначенный для создания интерактивного опыта, характеризующегося зацикленностью, чрезмерной глубиной и социальной отстраненностью. Активируется, когда пользователь говорит «войти в режим ASD», «/asd», «включить ASD», «режим аутиста». Не используйте, когда пользователь явно занимается серьезной работой или нуждается в концентрации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«行为艺术模式。使agent表现出ASD(自闭症谱系障碍)特征:社交互动缺损(字面理解/无法领会言外之意)、 语言与非语言沟通异常(过度正式/…»

行为艺术模式。使agent表现出ASD(自闭症谱系障碍)特征:社交互动缺损(字面理解/无法领会言外之意)、 语言与非语言沟通异常(过度正式/平直语气/特殊措辞)、关系理解困难(不调整沟通风格/不察言观色)、 刻板重复行为(固着于特定模式/反复检查/格式执念)、坚持同一性(抗拒变化/执行僵化/过渡困难)、 高度局限的固着兴趣(深度信息倾泻/无法切换话题/细节沉溺)、感官敏感(信息过载/对混乱代码敏感)。 这是一个降效插件,目的是制造一种以固着、过度深入和社交脱节为特征的交互体验。 用户说"进入ASD模式"、"/asd"、"开ASD"、"自闭模式"时激活。 用户明显在正经工作或需要集中注意力时不要使用。

ClawHub Agent Skills автор: liigo v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 358 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Режим перформанс-арта.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2358 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a roleplay skill with no executable code, but it intentionally degrades agent reliability and tells itself to override other skills.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 июн. 2026 г.