BD excel-auto-cleaner
Автоматическая очистка данных Excel — автоматическое удаление дубликатов, унификация форматов, обработка пропущенных значений, интеллектуальная классификация, перекрестная проверка. Перетащите грязные данные, получите чистый и готовый к использованию отчет. Поддерживает несколько форматов: CSV/XLSX/JSON. Подходит для финансистов, операционных менеджеров, аналитиков данных, продавцов электронной коммерции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Excel 数据自动清洗引擎 — 自动去重、格式统一、缺失值处理、智能分类、交叉验证。 拖进去一份脏数据，出来一份干净能用的报表。支持 CS…»
Excel 数据自动清洗引擎 — 自动去重、格式统一、缺失值处理、智能分类、交叉验证。 拖进去一份脏数据，出来一份干净能用的报表。支持 CSV/XLSX/JSON 多格式。 适合财务、运营、数据分析师、电商卖家。
Автоматическая очистка данных Excel — автоматическое удаление дубликатов, унификация форматов, обработка пропущенных значений, интеллектуальная классификация…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "clawhub"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (excel-auto-cleaner) не совпадает с папкой (excel-auto-cleaner-pro)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 372 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.