AC xiwang-medical-content
Навык интеллектуального поиска медицинских и научных результатов исследований Xiwang Group в области графена и автоматической генерации текстов различных типов. На основе полного набора исследовательских материалов Xiwang Group (презентации о компании, резюме сборников медицинских исследований, материалы по термотерапии, хроника событий компании) поддерживает ввод пользователем ключевых слов для свободного поиска научных результатов исследований и автоматической генерации сценариев для устного вещания видеоканалов, научно-популярных текстов для Xiaohongshu, глубоких научно-популярных текстов для WeChat. Весь контент строго основан на научных результатах исследований из базы данных, различая научно-теоретическую популяризацию и описание физических свойств продукта. Ключевые слова: поиск медицинских исследований Xiwang, тексты о графене в медицине, генерация сценариев для устного вещания, научно-популярная информация о графеновом дальнем инфракрасном излучении, поиск исследований графена, генерация текстов для Xiaohongshu, генерация статей для WeChat, поиск научных результатов Xiwang.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«烯旺集团石墨烯医疗科研成果智能检索与多类型文案自动生成技能。基于烯旺集团全套科研资料（企业介绍PPT、医疗研究文集摘要、热敏灸疗法资料、企业…»
烯旺集团石墨烯医疗科研成果智能检索与多类型文案自动生成技能。基于烯旺集团全套科研资料（企业介绍PPT、医疗研究文集摘要、热敏灸疗法资料、企业大事记），支持用户输入关键词自由检索科研成果，并自动生成视频号口播文案、小红书科普文案、公众号深度科普文案。所有内容严格依托资料库内科研成果，区分科研理论科普与产品物理特性介绍。触发词：烯旺医疗检索、石墨烯医疗文案、生成口播文案、石墨烯远红外科普、检索石墨烯研究、生成小红书文案、生成公众号文章、烯旺科研成果检索。
Навык интеллектуального поиска медицинских и научных результатов исследований Xiwang Group в области графена и автоматической генерации текстов различных типов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.