SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF linkfox-1688-sourcing

Единый набор ИИ-инструментов для поиска поставщиков на 1688, объединяющий поиск товаров, рейтинги популярных товаров, поиск по изображению и выполнение заказов с авторизованной закупкой, охватывающий весь процесс поиска товаров, выбора, сравнения цен, поиска аналогов по фото и оформления заказа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 货源一站式 AI 工具集，整合商品搜索、热销榜单、以图搜图与已授权采购履约，覆盖找货、选品、比价、图搜同款与下单全流程。…»

1688 货源一站式 AI 工具集，整合商品搜索、热销榜单、以图搜图与已授权采购履约，覆盖找货、选品、比价、图搜同款与下单全流程。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.2.3 MIT-0 25 файлов тело ≈ 2 830 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Единый набор ИИ-инструментов для поиска поставщиков на 1688, объединяющий поиск товаров, рейтинги популярных товаров, поиск по изображению и выполнение…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<源skill>.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<源skill>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 6, column 17: description_en: One-stop 1688 sourcing AI toolkit: store-radar product search a… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<源skill>.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<源skill>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/<源skill>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2830 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 65: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill largely matches its 1688 sourcing purpose, but it should be reviewed carefully because it combines purchasing/account authority with under-scoped endpoint overrides, public image uploads, and mismatched local data handling.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.