SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF linkfox-aigc-imagegen-cloth

Генерация изображений одежды (модели/одежда). Поддерживает одиночные или наборы изображений: фото на белом фоне (невидимая модель), фото на модели, имитация покупки, имитация продажи, A+ изображения, фото размеров. Одиночные изображения одного типа генерируются сразу; наборы из нескольких изображений разных типов автоматически планируются и компонуются. Запускается, когда пользователь загружает фото модели или одежды (верх, низ, платье, верхняя одежда, обувь/головные уборы и т. д.) и говорит «сделать набор», «сделать фото на модели», «сделать имитацию покупки», «сделать имитацию продажи», «сделать A+ изображение», «сделать фото размеров», «сделать фото одежды на белом фоне». Операции чистого редактирования изображений выполняются через linkfox-aigc-imagegen.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«服饰图生成（模特/服装类）。支持单张或套图：白底图（隐形模特）、模特图、种草图、卖点图、A+图、尺码图。单张单类型直接出图；多张多类型自动编…»

服饰图生成（模特/服装类）。支持单张或套图：白底图（隐形模特）、模特图、种草图、卖点图、A+图、尺码图。单张单类型直接出图；多张多类型自动编排规划。用户上传模特图或服饰图（上装/下装/连衣裙/外套/鞋帽等）并说"做套图""做模特图""做种草图""做卖点图""做A+图""做尺码图""做服饰白底图"时触发。纯图片编辑操作走 linkfox-aigc-imagegen。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.2.3 MIT-0 44 файла тело ≈ 3 178 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 22 ч назад

Генерация изображений одежды (модели/одежда).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: abs_path, <abs_path>, references/types/<type>.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: abs_path, <abs_path>, references/types/<type>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: linkfox-aigc-imagegen-cloth (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: abs_path
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <abs_path>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/types/<type>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/...

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: abs_path, <abs_path>, references/types/<type>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): abs_path, <abs_path>, references/types/<type>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3178 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its apparel image-generation purpose, but it also includes high-impact account, credential, billing, upload, and persistence behavior that is only partly scoped and disclosed.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.