SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF linkfox-amazon-store-fulfillment-inbound

Возможности Amazon FBA Inbound и Fulfillment Inbound SP-API, управляемые через LinkFox /spApi/developerProxy для плана входящих поставок, упаковки, размещения, отгрузки, обновления содержимого отгрузки, окна доставки, бронирования самовывоза, транспортного решения, соответствия требованиям, предварительной обработки, этикеток и BOL. Активируется, когда пользователь упоминает createInboundPlan, packing option, placement option, transportation option, FBA план входящих поставок, коробки для отгрузки, этикетки для входа, бронирование доставки, shipmentConfirmationId, Fulfillment Inbound API или v2024-03-20/v0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊 FBA 入仓与 Fulfillment Inbound SP-API 能力，经 LinkFox /spApi/developerPr…»

亚马逊 FBA 入仓与 Fulfillment Inbound SP-API 能力，经 LinkFox /spApi/developerProxy 管理 inbound plan、装箱、placement、shipment、shipment content update、delivery window、自配送预约、运输方案、合规、预处理、标签及 BOL。用户提到 createInboundPlan、packing option、placement option、transportation option、FBA 入库计划、货件箱唛、入仓标签、送仓预约、shipmentConfirmationId、Fulfillment Inbound API 或 v2024-03-20/v0 时触发。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 75 файлов тело ≈ 1 573 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Возможности Amazon FBA Inbound и Fulfillment Inbound SP-API, управляемые через LinkFox /spApi/developerProxy для плана входящих поставок, упаковки…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/*.md

ИнтеграцияЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:28
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:29
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/_spapi_fulfillment_inbound_specs.py:389
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Pack…eft", "Pack…4_2", "Pack…4_4",
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 75. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/apis/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/apis/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1573 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -352 из 57 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its Amazon FBA purpose, but it needs Review because it handles API keys, login tokens, billing flows, and full business responses with weak endpoint scoping and broad local persistence.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.