SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD linkfox-amazon-store-fulfillment-outbound

Skill для выполнения заказов Amazon Multi-Channel Fulfillment (MCF), вызывающий Fulfillment Outbound API v2026-07-04 через LinkFox /spApi/developerProxy и предоставляющий список ролей из документации, связанный с Invoices v2026-06-25 getInvoiceHeaders; поддерживает котировки и предварительный просмотр доставки, создание/запрос/список/обновление/отмену заказов на выполнение, динамическое обновление статуса песочницы заказов/посылок и постраничное получение заголовков счетов. Активируется, когда пользователь упоминает Fulfillment Outbound, MCF, многоканальную доставку, getOffers, getOrderPreview, createOrder, getInvoiceHeaders, доставку запасов Amazon внешним клиентам, посылки и отслеживание заказов, подтверждение получения или фотографию доставки, receivedBy, locker/drop-off location, серийные номера товаров/unitIdentifiers, v2026-07-04. Отличается от External Fulfillment, обычных Orders API и старой версии v2020-07-01.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊 Multi-Channel Fulfillment（MCF）出仓履约 Skill，经 LinkFox /spApi/develope…»

亚马逊 Multi-Channel Fulfillment（MCF）出仓履约 Skill，经 LinkFox /spApi/developerProxy 调用 Fulfillment Outbound API v2026-07-04，并提供该文档角色列表关联的 Invoices v2026-06-25 getInvoiceHeaders；支持配送报价与预览、创建/查询/列出/更新/取消履约订单、动态沙箱订单/包裹状态更新及发票头分页查询。用户提到 Fulfillment Outbound、MCF、多渠道配送、getOffers、getOrderPreview、createOrder、getInvoiceHeaders、Amazon 库存配送到站外客户、订单包裹与跟踪、签收证明或投递照片、receivedBy、locker/drop-off location、商品序列号/unitIdentifiers、v2026-07-04 时触发。与 External Fulfillment、普通 Orders API 和旧版 v2020-07-01 不同。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 720 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Skill для выполнения заказов Amazon Multi-Channel Fulfillment (MCF), вызывающий Fulfillment Outbound API v2026-07-04 через LinkFox /spApi/developerProxy и…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1720 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -35 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches Amazon MCF fulfillment, but it also bundles under-disclosed LinkFox account, payment, and API-token tooling that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 18 авг. 2026 г.