SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF linkfox-ecommerce-compliance-detection

Единый набор ИИ-инструментов для проверки электронной коммерции на предмет интеллектуальной собственности и соответствия требованиям, объединяющий проверку интеллектуальной собственности и соответствия требованиям Ruiguang (авторские права/товарные знаки/дизайн/полезная модель/политика в отношении изображений) и запрос патентных данных Zhihuaya (библиографические данные/формула изобретения/описание/чертежи/правовой статус/семейство патентов/цитирование/поиск по изображению/PDF), всего 2 типа базовых инструментов и 22 подвозможности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商知识产权与合规检测一站式 AI 工具集，整合睿观知产合规检测（版权/商标/外观专利/实用新型专利/图片政策）与智慧芽专利数据查询（著录/…»

电商知识产权与合规检测一站式 AI 工具集，整合睿观知产合规检测（版权/商标/外观专利/实用新型专利/图片政策）与智慧芽专利数据查询（著录/权利要求/说明书/附图/法律状态/家族/引用/以图搜图/PDF）共 2 类底层工具、22 项子能力。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.2.3 MIT-0 49 файлов тело ≈ 4 009 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Единый набор ИИ-инструментов для проверки электронной коммерции на предмет интеллектуальной собственности и соответствия требованиям, объединяющий проверку…

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/upload_image.py, references/<子能力>.md

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/upload_image.py, references/<子能力>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 6, column 17: description_en: One-stop e-commerce IP & compliance detection AI toolkit integr… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/upload_image.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<子能力>.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/upload_image.py, references/<子能力>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/upload_image.py, references/<子能力>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4009 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (23 из 23)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its LinkFox compliance-checking purpose, but it needs Review because it sends credentials to environment-selected endpoints and may save full results outside the location it promises.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.