SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF linkfox-aigc-imagegen-mannequin-to-model

Генерация изображений моделей для манекенов. Входные данные: изображение манекена (dress form / mannequin) + опциональное изображение модели/фона для справки, генерирует изображение реальной модели в этой одежде для демонстрации в интернет-магазине. Обрабатывает только ввод изображений манекенов; изображения с паттернами или с уже существующей моделью обрабатываются через linkfox-aigc-imagegen-cloth (type=MODEL_IMAGE).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人台换模特图生成。传入人台图（dress form / mannequin）+ 可选模特/背景参考图，生成真人模特穿着该服装的电商展示图。仅…»

人台换模特图生成。传入人台图（dress form / mannequin）+ 可选模特/背景参考图，生成真人模特穿着该服装的电商展示图。仅处理人台图输入；平铺图或已有模特图走 linkfox-aigc-imagegen-cloth（type=MODEL_IMAGE）。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 1 478 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация изображений моделей для манекенов.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., templates/mannequin.txt

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., templates/mannequin.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/mannequin.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., templates/mannequin.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/..., templates/mannequin.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkfox-aigc-imagegen-mannequin-to-model) не совпадает с папкой (linkfox-expert-aigc-imagegen-mannequin-to-model)
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1478 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a working mannequin-to-model image skill, but it bundles broader generation, public upload, credential onboarding, and payment flows that need review before installation.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.