SKILLEMALL.ai

AD linkfox-aigc-videogen-image-to-video

Навык преобразования изображений в видео. Создает короткие видео из изображений, охватывая режим референсного изображения и режим первого/последнего кадра. Режим референсного изображения поддерживает seedance2.0, seedance2.0fast, KeLing Omni, HappyHorse, Hailuo 2.3, wan2.6; режим первого/последнего кадра поддерживает seedance2.0, seedance2.0fast, KeLing 2.6. Активируется, когда пользователь говорит "изображение в видео", "преобразовать изображение в видео", "оживить это изображение", "создать видео из референсного изображения", "видео первого/последнего кадра", "image to video", "reference image video", "first last frame video"; продажа товаров с озвучкой, объяснение цифровым аватаром, полные рекламные ролики не входят в сферу действия этого навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«图转视频Skill,把图片生成短视频,覆盖参考图模式和首尾帧模式。参考图模式支持 seedance2.0、seedance2.0fast、可…»

图转视频Skill,把图片生成短视频,覆盖参考图模式和首尾帧模式。参考图模式支持 seedance2.0、seedance2.0fast、可灵Omni、HappyHorse、海螺2.3、wan2.6;首尾帧模式支持 seedance2.0、seedance2.0fast、可灵2.6。用户说"图转视频"、"图片转视频"、"把这张图动起来"、"参考图生成视频"、"首尾帧视频"、"image to video"、"reference image video"、"first last frame video"时触发;带货口播、数字人讲解、完整广告成片不在本Skill范围。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 009 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык преобразования изображений в видео.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkfox-aigc-videogen-image-to-video) не совпадает с папкой (linkfox-expert-aigc-videogen-image-to-video)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2009 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mainly an image-to-video integration, but it needs Review because bundled helpers also handle account login, API-key issuance, and payment-order workflows with sensitive credential and billing authority.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.