SKILLEMALL.ai

AD linkfox-aigc-videogen-sale

Навык создания видеороликов с озвучкой для продаж. Объединяет изображения товаров, их преимущества, регион продаж, аудиторию, язык и продолжительность для создания MP4-видеороликов с озвучкой для трансграничной электронной коммерции, охватывающих озвучку товаров, видеоролики для TikTok, видеоролики с рекомендациями от инфлюенсеров, product talking video, sale video, e-commerce talking head video. Активируется, когда пользователь говорит «带货口播» (видео с озвучкой для продаж), «商品口播» (озвучка товара), «帮我做一个产品带货视频» (сделай мне видео с озвучкой товара), «生成TikTok口播广告» (создай рекламное видео для TikTok), «make a product talking video» (сделай видео с озвучкой товара). Этот навык также активируется, даже если пользователь говорит только «用这些商品图做一个能卖货的视频» (сделай видео с этими изображениями товаров, которое будет продавать), «做跨境短视频素材» (сделай материалы для трансграничных коротких видео) или «seller video with speaking model» (видео продавца с говорящей моделью); обычные преобразования изображений в видео, редактирование видео и анализ данных о продажах не входят в сферу действия этого навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«带货口播视频Skill,把商品图、商品卖点、销售地区、受众、语言和时长组装成跨境电商带货口播MP4,覆盖商品口播、TikTok带货视频、达人…»

带货口播视频Skill,把商品图、商品卖点、销售地区、受众、语言和时长组装成跨境电商带货口播MP4,覆盖商品口播、TikTok带货视频、达人种草视频、product talking video、sale video、e-commerce talking head video。用户说"带货口播"、"商品口播"、"帮我做一个产品带货视频"、"生成TikTok口播广告"、"make a product talking video"时触发。即使用户只说"用这些商品图做一个能卖货的视频"、"做跨境短视频素材"或"seller video with speaking model",也应触发本Skill;普通图转视频、视频剪辑、带货数据分析不在本Skill范围。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 460 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык создания видеороликов с озвучкой для продаж.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkfox-aigc-videogen-sale) не совпадает с папкой (linkfox-expert-aigc-videogen-sale)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2460 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed LinkFox product-video workflow, but it needs Review because it handles account/API-key/payment flows and contains mandatory race-based generation rules.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.