SKILLEMALL.ai

AC linkfox-aigc-videogen-viral-replicate

Навык копирования популярных видео: использует эталонные популярные видео и материалы пользователя для разбора раскадровки и языка камеры исходного видео, анализирует изображения товаров, генерирует высокоточные промпты для замены и поручает нижестоящему навыку генерации видео создать копию короткого видео. Охватывает фразы: копирование популярных видео, копирование популярных коротких видео, копирование вирусных видео TikTok, создание похожего видео по популярному видео, копирование этого видео с моим товаром, создание видео с товаром по образцу популярного, вирусное копирование видео, копирование вирусного видео товара, клонирование структуры рекламного ролика TikTok, преобразование эталонного видео в видео товара, переделка популярного видео с моим товаром. Этот навык должен срабатывать, даже если пользователь говорит только «сделай для моего товара видео по этому образцу», «примени этот шаблон популярного видео к моему товару», «сделай короткое видео с товаром по образцу». Преобразование обычных изображений в видео, создание сценариев для видео с товарами, копирование популярных изображений не входят в этот диапазон.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«爆款视频复刻 Skill:用参考爆款视频和用户商品素材,拆解原视频分镜与镜头语言,分析商品图,生成高保真替换后的视频 prompt,并委托底…»

爆款视频复刻 Skill:用参考爆款视频和用户商品素材,拆解原视频分镜与镜头语言,分析商品图,生成高保真替换后的视频 prompt,并委托底层视频生成 skill 产出复刻短视频。覆盖说法:爆款视频复刻、复刻爆款短视频、TikTok 爆款复刻、参考爆款视频做同款、用我的商品复刻这个视频、照着爆款做商品视频、viral video replication、replicate viral product video、clone TikTok ad structure、reference video to product video、remake hot video with my product。即使用户只说“照着这个视频给我的商品做一条”“把这个爆款模板套到我的商品”“做同款带货短视频”,也应触发本 skill;普通图转视频、带货口播方案生成、爆款图片复刻不在本范围。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 2 645 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Навык копирования популярных видео: использует эталонные популярные видео и материалы пользователя для разбора раскадровки и языка камеры исходного видео…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkfox-aigc-videogen-viral-replicate) не совпадает с папкой (linkfox-expert-aigc-videogen-viral-replicate)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 103
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2645 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s main video-replication workflow is mostly coherent, but the package also includes broad standalone generation skills plus account, API-key, and payment-order flows that deserve manual review before installation.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.