SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC linkfox-expert-keyword-mining-expert

Эксперт по поиску и расширению ключевых слов на Amazon. Применимо для обнаружения ключевых слов, расширения исходных слов, поиска поисковых запросов, обратного поиска ключевых слов ASIN, фильтрации поисковых запросов, а также для создания списков ключевых слов для исследования ассортимента на Amazon.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊关键词挖掘与扩展专家。适用于关键词发现、种子词扩展、流量词挖掘、反查 ASIN 关键词、搜索词筛选，以及为亚马逊选品研究生成关键词列表…»

亚马逊关键词挖掘与扩展专家。适用于关键词发现、种子词扩展、流量词挖掘、反查 ASIN 关键词、搜索词筛选，以及为亚马逊选品研究生成关键词列表的场景。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 4 326 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Эксперт по поиску и расширению ключевых слов на Amazon.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use skills/linkfox-sellersprite-traffic-keyword/references/api.md:177
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -X POST https://tool-gateway.linkfox.com/sellersprite/traffic/keyword   -H "Authorization: $LINKFOXAGENT_API_KEY"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    vendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc skills/linkfox-sellersprite-traffic-keyword/references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc skills/linkfox-sellersprite-traffic-keyword/references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4326 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 125
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 74: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a real LinkFox keyword-mining workflow, but it bundles broader account, upload, scheduling, and skill-creation powers that should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 9 авг. 2026 г.